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西安交通大学等提出相变存储异质结器件突破神经元计算协同性瓶颈
发布时间:2019-09-06     编辑:dedesos.com

西安交通大学等提出相变存储异质结器件突破神经元计算协同性瓶颈

西安交通大学等提出相变存储异质结器件突破神经元计算协同性瓶颈

随着人工智能、大数据、超级计算机的迅猛发展,要求传统商用计算体系架构更加低功耗、高效率、低成本。当前经典的冯诺依曼计算体系架构采用二进制数字信号且数据处理与存储分离,约40%的能耗仅用于数据的往返搬运而非计算或存储。为此业界近年来致力于研发基于新型非易失性存储技术的类脑神经元计算器件,从而实现非冯诺依曼架构的全新计算体系,实现存算一体以及模拟信号处理。相变随机存储器是目前最成熟的新型非易失性存储器技术之一,近年来基于先进的相变存储技术研发神经元计算器件已成为业界研发焦点。然而商用锗锑碲基相变存储器件在反复可逆相变操作过程中,多态存储电阻值波动大,高密度存储阵列协同性差,严重制约了高精度、高效率神经元计算器件的开发。



西安交通大学等提出相变存储异质结器件突破神经元计算协同性瓶颈

西安交通大学等提出相变存储异质结器件突破神经元计算协同性瓶颈

相变异质结的准二维相变机制与原位辐照透射电镜证据;相变异质结器件的迭代擦除与累积写入操作。



论文链接:https://science.sciencemag.org/content/early/2019/08/21/science.aay0291



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